引言：为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用AI文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相）时，常常遇到生成结果模糊、风格不符、细节混乱等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式和对生成逻辑的理解不足。
一、提示词（Prompt）的黄金结构
一个高效的Prompt通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“水墨画”、“赛博朋克”、“吉卜力动画”）
- 细节修饰：添加材质、光影、表情等（如“丝绸质感”、“柔光”、“微笑”）
- 构图与视角：如“特写”、“广角镜头”、“俯视”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊”、“多手指”、“文字水印”）
示例对比
❌ 普通提示：“画一个女孩” → 结果随机、质量不稳定。
✅ 优化提示：“一位穿红色汉服的东亚少女，站在樱花树下，柔光，高清细节，85mm人像镜头，吉卜力工作室风格 --v 6.0 --style raw”
二、精准控制图像风格
不同模型对风格关键词的响应差异较大。以下是几种常见风格的关键词组合建议：
- 写实摄影：photorealistic, 8k, DSLR, f/1.8 aperture
- 动漫插画：anime style, cel shading, vibrant colors, by Makoto Shinkai
- 油画质感：oil painting, impasto brushstrokes, Rembrandt lighting
- 极简扁平：flat design, minimalism, pastel colors, clean background
三、进阶技巧：参数与权重调节
在支持参数的平台（如Midjourney），合理使用以下指令可大幅提升可控性：
--ar 16:9：设置宽高比--v 6.0：指定模型版本--style raw：减少默认美化，增强提示词控制力(关键词:1.3)：提高某元素权重（如“(汉服:1.5)”强调服饰）
四、实战案例：电商产品图生成
假设你需要为一款智能手表生成宣传图：
“A sleek smartwatch on a wrist, futuristic design, metallic silver, glowing blue interface, dark background, studio lighting, hyper-detailed, product photography, 8k --ar 3:4 --v 6.0”
配合负面提示：--no text, logo, blur, distortion
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多关键词 → 模型混淆
- ❌ 忽略负面提示 → 出现畸形手、多余物体
- ❌ 不指定分辨率/比例 → 图片裁剪不合理
- ✅ 建议：先用简单Prompt测试，再逐步叠加细节
结语
AI文生图不是“输入即完美”，而是人机协作的艺术。掌握提示工程的核心逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在就去text2img.pro试试这些技巧，生成属于你的高质量AI图像吧！