为什么你的AI绘画总是“差点意思”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的构建方式上。AI并非“读心术”，它需要清晰、结构化、富有视觉信息的指令才能生成理想图像。
一、高质量Prompt的四大核心要素
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 艺术风格：指定风格（如“吉卜力工作室风格”“赛博朋克插画”“水墨国风”）。
- 画面细节：包括光线（柔光/霓虹灯）、视角（低角度/特写）、背景（樱花庭院/未来城市）等。
二、实战案例：从普通Prompt到专业级Prompt
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后写法：
一位身穿青绿色丝绸汉服的东亚少女，站在晨雾缭绕的竹林中，阳光透过竹叶形成丁达尔效应，柔焦镜头，电影感构图，吉卜力动画风格，8k超高清，细节丰富 --ar 16:9 --v 6.0
对比可见，后者通过具体服饰、环境氛围、光影效果、风格参考和技术参数，极大提升了生成图像的可控性与艺术性。
三、常用风格关键词参考
- 动漫/插画：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, vibrant colors
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy illustration, Artgerm, Boris Vallejo, epic composition
- 中国风：Chinese ink painting, traditional Hanfu, misty mountains, poetic atmosphere
四、避坑指南：这些错误千万别犯
- ❌ 使用模糊词汇：如“好看”“酷炫”——AI无法理解主观评价。
- ❌ 堆砌矛盾元素：如“写实+卡通+像素风”会导致风格冲突。
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）：应添加如“blurry, deformed hands, extra fingers, low quality”以排除常见缺陷。
五、进阶技巧：用AI生成可商用的插画
若用于商业项目（如书籍封面、品牌宣传），建议：
- 使用版权清晰的模型（如Stable Diffusion开源模型）；
- 通过ControlNet或图生图功能精确控制构图；
- 后期用Photoshop或ClipDrop进行背景移除或图片放大，提升可用性。
结语
AI绘画不是“输入一句话就完事”，而是一门与AI协作的艺术。掌握Prompt工程，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在，打开你的文生图工具，试试用今天学到的方法，生成一张属于你的高水准AI插画吧！
想快速体验？欢迎访问 text2img.pro，使用Qwen-Image模型一键生成专业级图像。