一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过“文生图”（Text-to-Image）模型，将用户输入的文本提示（Prompt）转化为图像。其核心在于提示词的质量与参数设置的合理性。
二、构建高效提示词（Prompt）的黄金结构
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔光、丝绸质感、微笑、回眸”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
示例 Prompt：
a beautiful Chinese girl in traditional hanfu, standing under cherry blossoms, soft lighting, delicate facial features, anime style, by Makoto Shinkai --ar 16:9 --v 6.0
三、精准控制艺术风格
不同风格需要不同的关键词组合。以下是几种热门风格的关键词参考：
- 写实摄影：photorealistic, 85mm lens, f/1.8, natural lighting
- 动漫插画：anime style, cel shading, vibrant colors, Studio Ghibli
- 油画质感：oil painting, impasto brushstrokes, Van Gogh style
- 极简扁平：flat design, minimalism, clean lines, pastel colors
四、提升图像质量的关键参数
在text2img.pro等平台中，合理调整以下参数可显著提升输出效果：
- CFG Scale（提示词相关性）：建议7–12之间，过高会导致画面僵硬
- Steps（采样步数）：20–50步较佳，步数越多细节越丰富
- Resolution（分辨率）：优先选择512×512或768×768，避免比例失衡
- Seed（随机种子）：固定Seed可复现结果，便于微调
五、常见问题与优化技巧
- 人物手部畸形？ 加入“perfect hands, five fingers”到Prompt，或使用ControlNet辅助
- 画面太杂乱？ 在Negative Prompt中加入“cluttered background, messy”
- 风格不统一？ 使用LoRA模型或Embedding锁定特定画风
六、实战案例：生成一张国风插画
目标：水墨风格的古代仕女图
Prompt：
elegant ancient Chinese lady, ink wash painting style, flowing robes, holding a fan, misty mountain background, soft brush strokes, traditional Chinese art --style raw --ar 3:4
Negative Prompt：modern clothing, photorealistic, western architecture, text
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是提示工程 + 艺术审美 + 技术调参的综合实践。通过不断测试、迭代和积累关键词库，你将能稳定生成符合预期的高质量作品。立即访问 text2img.pro 开始你的创作之旅吧！