一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画模型（如Stable Diffusion、Midjourney等）通过学习海量图像-文本对，建立起“语言描述”与“视觉表现”之间的映射关系。因此，提示词（Prompt）的质量直接决定了生成图像的效果。一个优秀的Prompt应包含主体、风格、细节、光照、构图等关键要素。
二、构建高质量提示词的五大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”。
- 艺术风格：指定风格可大幅提升画面一致性，如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”、“水墨国画”或“80年代复古海报”。
- 细节修饰：加入材质、表情、动作等细节，如“金属质感护目镜”、“微笑”、“动态奔跑姿势”。
- 环境与光照：描述背景和光线，如“霓虹灯城市夜景”、“柔光逆光”、“雨天氛围”。
- 技术参数关键词：如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”可引导模型输出高分辨率细节。
三、实战案例：生成一张“东方奇幻风格”的角色插画
基础Prompt示例：
a mystical female warrior in ancient Chinese armor, holding a glowing jade sword, surrounded by floating cherry blossoms, oriental fantasy style, intricate details, soft golden lighting, dreamy atmosphere, by Artgerm and WLOP, 8k --v 6.0 --style raw
此Prompt包含了角色设定、关键道具、环境元素、艺术风格参考（Artgerm + WLOP）、画质要求及模型版本参数，能有效引导AI生成符合预期的画面。
四、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
负面提示用于告诉AI“不要什么”，避免常见问题如畸形手部、模糊背景或多头怪物。常用Negative Prompt包括：
- low quality, blurry, distorted anatomy, extra fingers, disfigured face
- text, watermark, logo, signature
- modern clothing, western architecture（当需要纯东方场景时）
五、风格控制与一致性提升
若需系列插画保持统一风格，可采用以下方法：
- 固定艺术家参考：如“in the style of Makoto Shinkai”可锁定新海诚的动画美学。
- 使用LoRA或Embedding模型：在Stable Diffusion中加载特定角色或风格的微调模型。
- 图像到图像（img2img）+ ControlNet：通过线稿或姿态图控制构图，确保角色比例和动作一致。
六、后期处理建议
AI生成图像后，建议进行以下优化：
- 使用AI图片放大工具（如Upscale.media或text2img.pro的超分功能）提升分辨率；
- 通过背景移除工具快速抠图，便于合成或电商使用；
- 在Photoshop或Clip Studio Paint中微调色彩、光影或修复局部瑕疵。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人机协作的创意过程。掌握提示工程、风格控制与后期流程，你就能将AI转化为高效的视觉创作伙伴。立即在text2img.pro尝试你的下一个插画项目吧！