一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）是通过自然语言描述生成对应图像的技术。主流模型如Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney和国内的通义万相（Qwen-Image）等，都依赖提示词（Prompt）来引导图像内容、风格、构图和细节。
二、写出高效提示词的三大要素
1. 内容描述要具体
避免模糊词汇（如“好看”“漂亮”），改用具体名词、形容词和场景设定。例如：
- 差：一个美丽的女孩
- 好：一位穿着赛博朋克风霓虹夹克的亚洲少女，站在雨夜东京街头，手持发光雨伞，背景有全息广告牌
2. 明确艺术风格与媒介
指定风格能大幅提升画面一致性。常见关键词包括：
- 艺术流派：印象派、超现实主义、浮世绘、赛博朋克
- 媒介类型：数字插画、油画、水彩、3D渲染、电影剧照
- 艺术家参考：by Studio Ghibli, in the style of Van Gogh
3. 控制图像质量与参数
添加技术性关键词可优化输出效果：
- 分辨率与细节：8k, ultra-detailed, sharp focus
- 光照与氛围：cinematic lighting, golden hour, moody atmosphere
- 负面提示（Negative Prompt）：避免不想要的元素，如“blurry, deformed hands, extra fingers”
三、实战案例：从提示词到成图
案例目标：生成一张“未来城市中的孤独机器人”主题插画。
完整提示词示例：
A lonely robot sitting on a rooftop in a futuristic neon-lit city at night, rain falling gently, reflective puddles on the ground, cyberpunk aesthetic, cinematic composition, by Syd Mead and Moebius, 8k resolution, ultra-detailed, volumetric lighting --ar 16:9 --v 6.0
在支持参数的平台（如Midjourney），--ar 16:9 设置宽高比，--v 6.0 指定模型版本。若使用text2img.pro等中文平台，可直接输入中文提示并选择“赛博朋克”“高清”等标签辅助生成。
四、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌过多关键词导致语义冲突。→ 建议聚焦核心元素，保持逻辑连贯。
- 误区2：忽略负面提示。→ 主动排除低质量特征（如模糊、畸变）可显著提升成品率。
- 优化技巧：使用“权重语法”强调重点，如
(cyberpunk:1.3)增强风格影响。
五、进阶：结合图像放大与背景移除
生成基础图后，可利用AI工具进一步优化：
- 图片放大：使用Real-ESRGAN或text2img.pro内置的“高清修复”功能，将小图无损放大至4K。
- 背景移除：一键抠图生成透明背景，便于用于海报、电商或PPT设计。
结语
AI绘画不是魔法，而是“精准沟通”的艺术。掌握提示词工程，你就能把想象力精准转化为视觉作品。现在就去text2img.pro尝试你的第一个AI杰作吧！