一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、内容不符、风格混乱等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔光、丝绸质感、微笑、手持油纸伞”）
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否高清修复（可配合--ar 16:9 --v 6.0等指令）
三、实战案例：从普通提示到惊艳成图
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫坐在窗台上，阳光透过百叶窗洒在它身上，毛发细腻有光泽，背景是模糊的城市街景，写实摄影风格，85mm镜头，f/1.8光圈，高清细节 --ar 3:2 --style raw
对比可见，后者提供了丰富的视觉线索，极大提升了AI的理解精度和输出质量。
四、不同场景下的Prompt模板
1. 电商产品图
白色陶瓷咖啡杯放在木质桌面上，旁边有咖啡豆和蒸汽，简约北欧风，柔和自然光，浅景深，产品摄影 --ar 4:5
2. 游戏角色设计
未来战士，女性，银色机械臂，红色能量核心，黑色战术装甲，霓虹城市背景，赛博朋克风格，概念艺术，epic lighting --v 6.0
3. 社交媒体插画
可爱卡通小狗戴着生日帽，背景是五彩气球和礼物盒，扁平插画风格，明亮配色，适合Instagram封面 --style cute
五、进阶技巧：负向提示（Negative Prompt）
除了正向描述，使用负向提示能有效排除不想要的元素。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, deformed face, text, watermark
这能显著提升图像的干净度与专业感。
六、工具推荐与工作流优化
- 使用text2img.pro等在线平台快速测试Prompt
- 结合ControlNet控制构图（如姿势、边缘线）
- 生成后使用AI放大工具（如Upscale）提升分辨率
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门沟通的艺术。越清晰、越具体的描述，越能激发AI的创造力。掌握Prompt工程，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”，真正把AI变成你的视觉助手。