一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画依赖于文生图模型（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等），通过解析用户输入的文本提示（Prompt）来生成图像。因此，提示词的质量直接决定了最终图像的表现力。
二、构建高效提示词的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力工作室风格”。
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影效果等。
- 技术参数：如分辨率、镜头视角（特写/广角）、光照类型（柔光/硬光）等。
三、实战案例：从普通提示到高质量输出
普通提示：“一个女孩在森林里”
优化后提示：“一位金发少女站在晨雾弥漫的魔法森林中，身穿维多利亚风格长裙，阳光透过树叶洒在她脸上，梦幻写实风格，8k高清，电影级光影”
对比可见，后者通过增加环境氛围、服装细节、艺术风格和画质要求，显著提升了画面表现力。
四、常见误区与优化建议
- 避免模糊词汇：如“好看”“漂亮”等主观词对AI无意义，应替换为具体特征。
- 控制关键词数量：过多关键词可能导致模型混淆，建议聚焦核心元素。
- 善用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的内容，如“模糊、低质量、畸变手指”等。
五、推荐工具与资源
除了主流平台（Midjourney、Stable Diffusion WebUI），你还可以使用以下工具辅助创作：
- PromptHero：搜索他人优质提示词
- Lexica：Stable Diffusion专用提示词库
- Krea.ai：实时AI绘画与风格迁移
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与AI协作的艺术过程。掌握提示词工程，你就能更精准地表达创意，让AI成为你的数字画笔。立即尝试优化你的下一个Prompt吧！