一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合预训练的图像模型，生成符合描述的图片。要获得理想效果，关键在于写出精准、结构化的提示词。
二、构建高效提示词的四大要素
- 主体描述：明确画面核心内容，如“一位穿汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”等。
- 细节修饰：包括光影、构图、色彩、材质等，如“柔光、85mm镜头、浅景深”。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如“模糊、低分辨率、多手指”。
三、实战案例：生成一张“东方奇幻插画”
目标：创作一幅具有中国神话氛围的高清插画。
正向提示词示例：
a mystical Chinese goddess in flowing silk robes, holding a glowing jade orb, surrounded by floating lotus flowers and golden dragons, traditional ink painting style with vibrant colors, soft ambient light, ultra-detailed, 8k resolution
负面提示词示例：
blurry, low quality, distorted face, extra limbs, western architecture, photorealistic
四、优化生成效果的关键技巧
- 使用权重控制：在部分平台可用括号调整关键词强度，如“(golden dragon:1.3)”强调龙的金色。
- 参考图引导（Img2Img）：上传草图或参考图，让AI在此基础上生成，提升构图准确性。
- 多次迭代测试：微调关键词顺序或替换同义词（如“ethereal” vs “dreamy”），观察效果差异。
五、常见误区与解决方案
- 问题：人物手部畸形。
对策：加入“perfect hands, five fingers”到正向提示，或在负面提示中写“mutated hands, extra fingers”。 - 问题：风格混乱。
对策：避免混搭过多风格关键词，聚焦1-2种主导风格。 - 问题：细节不足。
对策：添加“intricate details, sharp focus, high-resolution”等词，并确保采样步数（steps）≥25。
六、进阶建议：建立自己的提示词库
将常用风格、材质、光照等关键词分类整理，形成模板。例如：
[角色] + [服装] + [动作/表情] + [背景] + [艺术风格] + [画质关键词]
长期积累后，可快速组合出高质量Prompt，大幅提升创作效率。
结语
AI绘画不是“输入即完美”，而是“提示即设计”。掌握结构化提示词写作方法，结合平台特性不断实验，你就能稳定产出令人惊艳的插画作品。立即访问 text2img.pro 开始你的创作之旅吧！