一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用AI文生图工具（如text2img.pro）时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。高质量的AI图像生成，是一门“精准表达+艺术引导”的技术。
二、构建高效提示词的四大核心要素
一个优秀的Prompt应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格参考：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 环境与氛围：包括光线、天气、背景（如“黄昏、樱花飘落、柔和逆光”）；
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“超精细细节”、“电影级景深”等。
三、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫，坐在阳光明媚的窗台上，窗外是春天的花园，柔焦镜头，毛发细节清晰，温暖色调，Studio Ghibli动画风格，8k --v 6.0 --style raw
可以看到，后者通过具体化+风格化+技术强化，显著提升生成质量。
四、常用风格关键词速查表
- 写实类：photorealistic, ultra-detailed, Canon EOS R5, f/1.8 aperture
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Kyoto Animation, cel shading
- 艺术流派：Van Gogh brushstrokes, ukiyo-e, Art Deco, Bauhaus
- 未来科技：cyberpunk neon city, holographic UI, biomechanical design
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
除了正向描述，排除不想要的元素同样关键。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, deformed hands, extra fingers, text, watermark
这能有效避免常见AI缺陷，提升画面整洁度与专业感。
六、推荐工具与实践建议
在text2img.pro等平台上，建议：
- 先用简单Prompt测试构图；
- 逐步叠加风格与细节关键词；
- 善用“图片放大”和“背景移除”功能进行后期优化；
- 保存优质Prompt模板，建立个人素材库。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”，而是人与AI协同创作的过程。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”，真正释放AI的视觉创造力。