引言：为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用如Midjourney、Stable Diffusion或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到生成结果与预期相差甚远的问题。这往往不是模型的问题，而是提示词（Prompt）不够精准或缺乏对风格参数的理解。本文将系统讲解如何通过结构化提示词和风格控制技巧，提升AI生成图像的质量与一致性。
一、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述（Subject）：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格关键词（Style）：指定艺术风格，如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”等。
- 环境与背景（Setting）：补充场景信息，如“樱花纷飞的庭院”、“未来都市夜景”。
- 技术参数（Quality & Details）：加入“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”等提升画质的关键词。
示例对比
❌ 低效提示：“一个女孩”
✅ 高效提示：“一位身穿红色汉服的东方少女，站在樱花树下，微风轻拂，吉卜力动画风格，柔和光影，8k高清，超精细细节”
二、精准控制艺术风格的技巧
AI对风格的理解高度依赖关键词的准确性。以下是几种常见风格的推荐写法：
- 动漫风格：使用“anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli”等具体参考。
- 写实摄影：加入“photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting”。
- 油画/古典艺术：尝试“oil painting, Rembrandt lighting, Baroque style”。
- 极简插画：使用“minimalist illustration, flat design, pastel colors”。
💡 小贴士：可使用“--style raw”（Midjourney）或“negative prompt”（Stable Diffusion）排除不想要的元素，如“blurry, deformed hands, extra fingers”。
三、解决常见问题：手部畸形、构图混乱等
AI在生成复杂结构（如手、人脸、透视）时容易出错。可通过以下方式优化：
- 在Prompt中强调“perfect hands, symmetrical face, correct anatomy”。
- 使用ControlNet（Stable Diffusion插件）导入姿势草图或深度图进行引导。
- 多次生成后使用“Vary (Subtle)”或“Upscale + Refine”功能微调细节。
四、实战案例：生成一张“赛博朋克城市中的猫武士”
Prompt示例：
cyberpunk samurai cat, neon-lit Tokyo street at night, rain-soaked pavement, glowing katana, detailed fur texture, cinematic lighting, by Syd Mead and Ghost in the Shell, 8k, ultra-realistic --v 6.0 --style raw
此提示词融合了主体、风格参考、环境、画质要求，并使用了Midjourney v6的raw模式以增强可控性。
结语：持续迭代，建立自己的Prompt库
AI绘画不是“一次成功”的魔法，而是不断测试、记录、优化的过程。建议你建立个人Prompt模板库，针对不同风格和主题分类保存有效提示词。随着经验积累，你将能更高效地指挥AI，创作出真正属于你的视觉作品。
如果你正在使用text2img.pro等在线文生图平台，不妨尝试将本文的技巧应用其中——精准的提示词+清晰的风格指令，是解锁高质量AI插画的关键钥匙。