一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物比例失调或出现多余肢体
- 风格与预期不符（比如想要写实却生成卡通）
- 无法精准控制构图、光照或色彩
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。
二、高质量Prompt的黄金公式
一个高效的AI绘画提示词通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力动画”）
- 细节修饰：包括服装、表情、动作、配饰等（如“手持油纸伞，眼神温柔”）
- 环境与背景：场景设定（如“站在江南雨巷中，青石板路，细雨朦胧”）
- 技术参数：分辨率、光照、镜头类型等（如“8k, cinematic lighting, shallow depth of field”）
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩”
✅ 高效Prompt：“一位穿红色汉服的东方少女，手持油纸伞，站在江南雨巷中，细雨朦胧，青石板路反光，柔焦镜头，电影感光影，8k高清，吉卜力工作室风格”
三、精准控制图像风格的技巧
不同模型对风格关键词的敏感度不同。以下是常见风格的关键词组合建议：
- 写实摄影：photorealistic, DSLR, f/1.8, natural lighting, skin pores detail
- 动漫风格：anime style, cel shading, vibrant colors, sharp lines
- 油画质感：oil painting, impasto brushstrokes, textured canvas, Rembrandt lighting
- 赛博朋克：cyberpunk, neon lights, rain-soaked streets, holographic ads, dystopian city
四、避免常见错误
- 关键词冲突：不要同时写“写实”和“卡通”，AI会混淆。
- 过度堆砌：太多形容词反而降低生成质量，优先级高的关键词放前面。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：添加如“blurry, deformed hands, extra fingers, low quality”可显著提升图像质量。
五、实战案例：生成一张“未来城市中的机械猫”
Prompt：
“a cybernetic cat with glowing blue eyes, sleek metallic fur, standing on a neon-lit rooftop in a futuristic Tokyo city at night, rain falling, reflections on wet surfaces, cinematic angle, 8k, Unreal Engine render, sci-fi concept art”
Negative Prompt：
“blurry, low resolution, cartoonish, human face, extra legs, text, watermark”
六、进阶建议：结合ControlNet或LoRA模型
若需更高精度控制（如固定姿势、特定构图），可搭配使用：
- ControlNet：通过边缘图、深度图或姿态图引导生成
- LoRA模型：微调特定角色或风格（如“宫崎骏风LoRA”）
结语
AI绘画不是“输入一句话就出图”的魔法，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握提示词的结构、风格关键词的搭配以及负面提示的使用，你就能从“随机生成”迈向“精准创作”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法，生成一张属于你的理想图像吧！