一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image Generation）依赖于大型多模态模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney或通义万相等），通过分析用户输入的文本提示（Prompt），在海量图文数据中学习语义与视觉之间的映射关系，从而生成对应的图像。
二、写出高质量Prompt的四大要素
一个有效的提示词通常包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格设定：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“皮克斯3D动画”）。
- 环境与细节：包括背景、光照、天气、情绪等（如“黄昏下的樱花林，柔光，梦幻氛围”）。
- 技术参数（可选）：如分辨率、镜头视角、是否写实等（部分平台支持）。
三、实战示例：从模糊想法到精准Prompt
原始想法：“我想画一只可爱的猫。”
优化后的Prompt：
“一只毛茸茸的橘色小猫，大眼睛，坐在窗台上晒太阳，背景是温馨的日式房间，阳光透过百叶窗形成条纹光影，吉卜力工作室动画风格，高清细节，8k”
这样的描述能显著提升AI生成图像的相关性与美感。
四、常用风格关键词参考
- 写实摄影：realistic, photorealistic, DSLR, 85mm lens
- 动漫风格：anime style, cel shading, vibrant colors
- 油画/古典：oil painting, renaissance, baroque
- 未来科技：cyberpunk, neon lights, futuristic city
- 极简插画：minimalist illustration, flat design, pastel colors
五、避免常见误区
- ❌ 提示词过于笼统（如“好看的房子”）→ ✅ 具体化（如“地中海风格白色别墅，蓝色门窗，爬满藤蔓，海边悬崖上”）
- ❌ 同时要求矛盾元素（如“超写实+卡通风格”）→ ✅ 保持风格一致性
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）→ ✅ 使用“low quality, blurry, extra fingers”等排除不良结果
六、推荐工具与平台
你可以尝试以下平台进行实践：
- Text2Img.Pro：支持中文Prompt，集成多种模型，操作简单
- Leonardo.Ai、Playground AI、Bing Image Creator 等
结语
AI绘画不是魔法，而是“精准表达+反复迭代”的过程。掌握Prompt写作技巧，你就能把脑海中的画面一步步变为现实。现在就去试试吧！