为什么你的AI绘画总是“差点意思”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的构建方式上。AI并非“读心术”，它需要清晰、结构化、富有视觉信息的指令才能生成理想图像。
一、高质量Prompt的四大核心要素
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 艺术风格：指定风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国风”）。
- 细节与氛围：包括光线（“柔光午后”）、构图（“特写镜头”）、情绪（“宁静沉思”）等。
- 技术参数（可选）：如分辨率、比例（--ar 16:9）、模型版本等。
二、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后写法：
一位身穿青绿色丝绸汉服的东方少女，站在晨雾缭绕的竹林中，阳光透过竹叶洒下斑驳光影，吉卜力动画风格，细腻笔触，8k高清，电影感构图 --v 6.0 --style raw
对比可见，后者通过服装材质、环境氛围、光影效果、艺术风格和画质要求的叠加，极大提升了生成图像的精度与美感。
三、常见误区与避坑指南
- 堆砌关键词但逻辑混乱：如同时写“写实摄影”和“卡通动漫”，AI会陷入冲突。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：建议加入
low quality, blurry, extra fingers, deformed face等排除低质元素。 - 过度依赖默认设置：不同模型对Prompt敏感度不同，需针对性调整。
四、进阶技巧：用参考图+Prompt实现风格迁移
部分平台（如text2img.pro）支持上传参考图（Image Prompt），结合文字描述可实现风格复刻。例如：
- 上传一张莫奈《睡莲》局部图；
- 输入Prompt：
现代都市夜景，霓虹灯光倒映在雨后街道水洼中，莫奈印象派笔触，色彩斑斓 --iw 0.6； - 即可生成具有印象派风格的赛博都市图。
五、推荐工具与资源
- text2img.pro：支持Qwen-Image模型，中文Prompt友好，提供图片放大、背景移除等后期功能。
- Prompt生成器：如PromptHero、Lexica，可搜索热门Prompt模板。
- 风格关键词库：整理常用艺术流派、摄影师、插画师名字作为风格锚点（如“by Makoto Shinkai”, “ArtStation trending”）。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门与AI协作的视觉语言艺术。掌握Prompt的构建逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”，真正把AI变成你的数字画笔。