为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion）时，常常遇到生成结果模糊、风格混乱或细节缺失的问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准。AI不会“猜”你想要什么，它只能根据你提供的文字信息进行图像合成。
构建高效Prompt的四大核心要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确画面主角（如“一位穿汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”“赛博朋克插画”）；
- 环境与氛围：包括背景、光线、天气等（如“黄昏下的樱花林，柔光”）；
- 技术参数：分辨率、视角、镜头类型等（如“8k, cinematic lighting, wide-angle shot”）。
实战案例：从普通Prompt到专业级Prompt
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后写法：
一位18岁东亚少女，身穿淡青色丝绸汉服，站在晨雾缭绕的竹林中，阳光透过竹叶形成丁达尔效应，吉卜力动画风格，柔和水彩质感，8k高清，三分构图，浅景深 --ar 16:9 --v 6.0
对比可见，后者通过具体细节+风格锚点+技术指令，极大提升了生成图像的可控性与艺术性。
常见风格关键词参考
- 动漫/插画：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, cel shading
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy concept art, Artgerm, Boris Vallejo, intricate details
- 极简/现代：minimalist illustration, flat design, pastel colors, clean lines
避坑指南：这些错误千万别犯
- ❌ 使用模糊词汇（如“漂亮”“酷”）——AI无法理解主观评价；
- ❌ 堆砌矛盾风格（如“写实+像素风”）——导致图像混乱；
- ❌ 忽略比例与构图参数（--ar, --style raw 等）——影响最终输出适配性。
进阶技巧：用反向提示词（Negative Prompt）排除干扰
除了正向描述，还可以通过反向提示词告诉AI“不要什么”，例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
这能有效避免常见瑕疵，提升图像纯净度。
结语：好图=70% Prompt + 30% 模型
即使使用最先进的AI模型，若提示词粗糙，结果依然平庸。掌握结构化、具象化、风格化的Prompt写作方法，才是解锁AI绘画潜力的关键。现在就去尝试优化你的下一条提示词吧！
本文适用于text2img.pro等文生图平台，支持Qwen-Image、Stable Diffusion等主流模型。