一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量——越具体、结构越清晰的提示，生成效果越精准。
二、构建高效提示词的黄金公式
一个高质量的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 环境与背景：补充场景信息（如“在樱花纷飞的庭院中”）
- 光照与色调：提升氛围感（如“柔光、暖色调、黄昏”）
- 技术参数暗示：如“8k、超高清、细节丰富”
示例Prompt：
“一位穿红色汉服的少女站在樱花树下，微风轻拂衣袖，吉卜力工作室动画风格，柔光，浅粉色主色调，8k超高清，细节精致”
三、常见风格与关键词参考
| 风格类型 | 推荐关键词 |
|---|---|
| 写实摄影 | photorealistic, DSLR, f/1.8, natural lighting |
| 动漫插画 | anime style, cel shading, vibrant colors |
| 奇幻艺术 | fantasy art, intricate details, epic landscape |
| 极简主义 | minimalist, clean lines, monochrome |
四、优化生成效果的实用技巧
- 使用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如“blurry, deformed hands, extra fingers”
- 调整CFG Scale：值越高越贴近提示词，但过高可能导致画面生硬（建议7–12）
- 多次生成+筛选：同一提示词生成多张，选择最优结果
- 结合图生图（Img2Img）：在初稿基础上局部重绘或风格迁移
五、实战案例：从文字到成图
需求：为一款国风茶饮品牌设计宣传海报主角
Prompt：
“中国古典茶艺师女子，手持青瓷茶壶，身着素雅宋制褙子，背景为竹林与薄雾，新中式美学，柔和晨光，4k高清，商业插画风格”
在text2img.pro中输入该提示，选择“Realistic”或“Illustration”模型，CFG设为9，生成后使用内置图片放大和背景移除功能优化，即可直接用于宣传物料。
六、避坑指南
- 避免模糊词汇如“好看”“漂亮”，改用具体描述
- 不要堆砌过多无关关键词，易导致模型混淆
- 人物手部、文字等复杂结构需特别添加细节提示或后期修复
结语
掌握AI文生图的关键在于结构化思维 + 迭代优化。通过精准的提示词设计与参数调整，你不仅能快速生成创意素材，还能大幅提升内容生产效率。立即访问 text2img.pro，开启你的AI绘画之旅！