一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画依赖于文本到图像的生成模型（如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E），这些模型通过大量图像-文本对训练，学习如何将自然语言描述转化为视觉内容。因此，提示词的质量直接决定了输出图像的效果。
二、构建高效提示词的关键要素
一个优秀的提示词通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（例如“一位穿着汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力工作室风格”）。
- 细节修饰：包括光照、色彩、构图、表情、动作等（如“柔光、黄昏色调、特写镜头、微笑”）。
- 技术参数（可选）：如分辨率、宽高比、是否使用高清修复等。
示例 Prompt：
“一位穿着红色汉服的东方少女站在樱花树下，微风轻拂，花瓣飘落，柔焦背景，日系插画风格，8k高清，温暖午后光线 --ar 16:9 --v 6.0”
三、常见问题与优化技巧
1. 图像模糊或细节不足？
尝试加入“high detail”、“sharp focus”、“8k resolution”等关键词，并启用高清修复（Hires. fix）功能。
2. 风格不符合预期？
使用更具体的艺术家或作品名称作为参考，例如“in the style of Makoto Shinkai”（新海诚风格）或“Studio Ghibli background art”。
3. 人物比例或结构异常？
可添加“anatomically correct”、“well-proportioned”等提示，或使用ControlNet等辅助工具控制姿态。
四、实战案例：从构思到成图
需求：为一款国风手游设计角色立绘。
提示词构建：
“古风女侠，青色劲装，腰佩长剑，长发束马尾，眼神坚毅，站在竹林顶端，晨雾缭绕，动态姿势，中国水墨画风格，精细线条，4k --style raw --ar 9:16”
通过多次微调关键词（如将“水墨画”改为“工笔重彩”），最终获得符合项目调性的高质量图像。
五、进阶建议
- 建立自己的提示词库，积累常用风格和描述模板。
- 结合反向提示词（Negative Prompt）排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）。
- 善用AI图像放大与修复工具（如text2img.pro的图片放大功能），提升最终输出质量。
结语
AI绘画不是魔法，而是语言与视觉的桥梁。掌握提示词的编写逻辑，你就能更精准地指挥AI，将创意高效转化为惊艳的视觉作品。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI艺术之旅吧！