引言：AI绘画为何需要精准提示？
随着Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等文生图模型的普及，越来越多创作者开始借助AI生成插画。然而，很多人发现：同样的模型，不同人输入的提示词（Prompt）产出效果天差地别。问题往往不在于模型本身，而在于提示工程（Prompt Engineering）的掌握程度。
一、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 画面细节：包括光照、构图、表情、服装纹理等（如“柔光、特写、微笑、丝绸质感”）；
- 技术参数引导：如“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”等提升画质的通用词。
示例对比
低效Prompt：“一个女孩” → 结果模糊、风格随机。
高效Prompt：“一位穿着唐代齐胸襦裙的年轻女子，站在樱花树下，微风轻拂，阳光透过树叶洒在脸上，吉卜力动画风格，柔和水彩质感，8k高清，电影级景深” → 画面清晰、风格统一、细节丰富。
二、风格控制的关键技巧
AI对风格的理解依赖于训练数据中的高频关联。因此，使用已被广泛验证的风格标签至关重要。
常用风格关键词参考
- 动画/插画：anime, Pixar style, Disney concept art, Studio Ghibli
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 传统艺术：oil painting, Chinese ink wash painting, ukiyo-e, Van Gogh style
- 数字艺术：cyberpunk, vaporwave, synthwave, isometric pixel art
💡 提示：可结合多个风格，如“cyberpunk meets traditional Japanese ukiyo-e”，但需注意风格冲突可能导致画面混乱。
三、避免常见误区
- 过度堆砌关键词：AI会优先处理靠前的词，冗余描述反而干扰判断；
- 使用模糊形容词：如“好看”“酷”——应替换为具体视觉特征（如“霓虹灯反射”“金属机械臂”）；
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：添加如“blurry, deformed hands, extra fingers, low quality”可显著提升输出质量。
四、实战案例：生成一张国风奇幻插画
目标：一位御剑飞行的仙侠少女，云海背景，东方奇幻风格。
Prompt：
Chinese fantasy girl riding a glowing sword in the sky, surrounded by swirling clouds and distant mountains, flowing silk robes with golden embroidery, long black hair fluttering, ethereal atmosphere, traditional Chinese ink painting style blended with digital illustration, soft misty lighting, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
Negative Prompt：
low quality, blurry, western architecture, modern clothing, photorealistic, text, watermark
结语：持续迭代，建立你的Prompt库
AI绘画不是“一次成功”的魔法，而是不断测试、记录、优化的过程。建议你建立个人Prompt模板库，针对不同场景（角色设计、场景构建、产品概念图等）积累有效关键词组合。配合text2img.pro等专业平台，你将能更高效地驾驭AI创造力，产出商业级插画作品。