为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
一、构建高效Prompt的四大核心要素
1. 主体描述：清晰定义“画什么”
避免模糊词汇如“一个女孩”，应具体到：
一位穿着赛博朋克风格霓虹夹克的东亚少女，短发带蓝紫色挑染，眼神坚定
2. 艺术风格：指定“怎么画”
明确风格能大幅提升画面一致性，例如：
吉卜力工作室动画风格写实摄影，85mm镜头，f/1.4光圈水墨国画，留白构图，宋代山水意境
3. 环境与光影：营造氛围感
加入时间、天气、光源等细节：
黄昏时分，金色阳光透过樱花树洒在石板路上，柔焦效果
4. 技术参数（可选但有效）
部分平台支持分辨率、比例、采样器等指令，如：
--ar 16:9 --v 6.0 --style raw（适用于Midjourney）
二、实战案例：从普通Prompt到专业级输出
普通写法：
一只猫在窗台上
优化后Prompt：
一只橘色虎斑猫蜷缩在阳光明媚的木质窗台上，窗外是巴黎街景，浅景深，富士胶片色调，温暖柔和光线，细节丰富，8k高清 --ar 3:2
对比可见，后者通过主体特征+环境+摄影参数+画质要求四重强化，显著提升生成质量。
三、常见误区与避坑指南
- 堆砌关键词≠更好效果：矛盾描述（如“写实+卡通”）会导致模型混乱。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：可主动排除不想要的元素，如
blurry, deformed hands, text, watermark。 - 风格混搭需谨慎：除非刻意实验，否则建议聚焦单一艺术流派。
四、进阶技巧：利用参考图与ControlNet
若你有特定构图或姿势需求，可结合图像到图像（img2img）或ControlNet功能，上传草图或参考图，让AI在保持结构的同时重绘风格。
结语
AI绘画的本质是“人机协作”——你提供清晰的创意指令，AI负责视觉实现。掌握Prompt工程，就等于握住了通往高质量生成内容的钥匙。现在，打开你的文生图工具，试试用今天学到的方法重构你的下一个创意吧！
提示：本文示例适用于主流文生图平台，包括text2img.pro、Midjourney、Stable Diffusion WebUI等。不同模型对关键词敏感度略有差异，建议多做A/B测试。