一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的图像-文本对，生成符合描述的图像。因此，提示词的质量直接决定了输出图像的效果。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光照、构图、色彩、情绪等（如“柔光、特写、温暖色调、宁静氛围”）。
- 技术参数（可选）：如分辨率、比例、模型版本等（部分平台支持）。
示例Prompt：
a young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms, soft lighting, pastel colors, Studio Ghibli style, detailed eyes, peaceful mood, 4k --v 6.0
三、精准控制艺术风格的技巧
不同AI模型对风格关键词的响应能力不同。在text2img.pro等平台上，你可以：
- 使用知名艺术家名字（如“by Makoto Shinkai”）引导风格；
- 引用具体作品或动画（如“in the style of Spirited Away”）；
- 组合媒介类型（如“oil painting”, “digital illustration”, “watercolor sketch”）。
注意：避免风格冲突（如同时写“写实摄影”和“卡通”），否则AI可能输出混乱结果。
四、提升图像质量的实用建议
- 使用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如“blurry, low quality, extra fingers, distorted face”。
- 调整CFG Scale与采样步数：CFG值过高可能导致画面僵硬，过低则偏离提示；通常7–12为合理范围。
- 多次迭代优化：首次生成后，根据结果微调关键词，逐步逼近理想效果。
五、实战案例：生成一张东方奇幻插画
目标：一位御剑飞行的仙侠少女，云雾缭绕，中国水墨风格，动态感强。
优化后的Prompt：
a female xianxia cultivator flying on a glowing sword, surrounded by misty clouds and ancient mountains, dynamic pose, flowing robes, Chinese ink painting style, monochrome with red accents, dramatic composition, highly detailed --ar 16:9
配合负面提示：photorealistic, western style, low contrast, flat colors
六、结语
AI绘画不是“输入即完美”，而是一个人机协作的创作过程。掌握提示词工程、理解模型特性、不断实验优化，才能真正释放AI的创造力。现在就去text2img.pro试试你的创意吧！