一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到生成结果与预期相差甚远的问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的表达方式。
二、写出高效果Prompt的三大核心要素
1. 主体清晰明确
避免模糊描述。例如，不要写“一个女孩”，而应写“一位穿着红色汉服、手持油纸伞的东方少女，站在樱花树下”。细节越多，AI越能准确理解。
2. 风格与媒介指定
明确艺术风格（如赛博朋克、水墨画、皮克斯3D动画）、摄影类型（如胶片感、微距摄影）或画家参考（如“by Studio Ghibli”）。这能大幅缩小生成范围。
3. 技术参数辅助
加入分辨率、光照、镜头角度等关键词，如“8k, cinematic lighting, shallow depth of field, ultra-detailed”。部分平台还支持负面提示（Negative Prompt），用于排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, text”）。
三、实战案例：从普通Prompt到专业级Prompt
- 普通写法：一只猫
- 优化后：一只银灰色布偶猫，蓝眼睛，坐在阳光明媚的窗台上，背景是绿植，柔焦摄影风格，f/1.8光圈，4k高清 --v 6.0 --style raw
四、不同场景下的Prompt模板
电商产品图
“白色陶瓷咖啡杯，简约北欧设计，放在浅木色桌面上，自然光照明，干净背景，产品摄影，8k --ar 3:2”
游戏角色设计
“幻想题材女战士，身穿暗紫色鳞甲，肩披狼皮斗篷，手持发光长矛，站在雪山之巅，史诗感构图，by Artgerm and WLOP --niji 5”
社交媒体头像
“卡通风格程序员头像，戴眼镜，穿连帽衫，背景为代码瀑布，明亮配色，圆形裁剪，适合Discord头像 --style cute”
五、进阶技巧：结合ControlNet与Reference Image
对于更高精度控制，可使用ControlNet插件输入姿势图、线稿或深度图；或通过“Image Prompt”功能上传参考图，引导AI模仿其构图或色彩（如Qwen-Image、Leonardo.ai支持此功能）。
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多无关关键词 → 导致语义冲突
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现畸形肢体或水印
- ❌ 盲目追求高CFG值 → 可能导致画面僵硬失真
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人机协作的艺术。掌握Prompt工程思维，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用本文方法重写你的下一个提示词吧！
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