一、为什么你的AI绘画效果不如预期?
很多初学者在使用如text2img.pro这类AI文生图工具时,常常遇到生成图片模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足,而是提示词(Prompt)写得不够精准。
二、高质量Prompt的三大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下三个关键部分:
- 主体描述:清晰说明画面主角(如“一位穿汉服的少女”);
- 风格与媒介:指定艺术风格(如“赛博朋克”“水墨画”“3D渲染”);
三、实战示例:从普通Prompt到专业级Prompt
普通写法:
一只猫
优化后写法:
一只橘色虎斑猫坐在窗台上,阳光透过百叶窗洒在它身上,毛发细腻有光泽,背景虚化,日系插画风格,8k高清 --v 6.0 --style raw
可以看到,后者通过具体颜色、场景、光线、画质和风格参数,极大提升了生成图像的可控性与质量。
四、常用风格关键词参考
- 写实类:photorealistic, ultra-detailed, 8k, DSLR, cinematic lighting
- 动漫类:anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli, cel shading
- 艺术类:Van Gogh style, oil painting, watercolor, impressionism
- 未来科技:cyberpunk, neon glow, holographic interface, sci-fi cityscape
五、进阶技巧:使用负面提示(Negative Prompt)
除了正面描述,你还可以告诉AI“不要什么”。例如:
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, deformed face, text, watermark
这能有效避免常见生成错误,提升图像整洁度与可用性。
六、在text2img.pro上高效实践
该平台支持Qwen-Image等先进模型,建议:
- 先用简单Prompt测试基础效果;
- 逐步叠加风格与细节关键词;
- 结合“图片放大”和“背景移除”功能进行后期优化;
- 保存优质Prompt模板,建立个人素材库。
结语
AI绘画不是随机碰运气,而是一门“语言工程”。掌握提示词的结构与逻辑,你就能像导演一样,精准指挥AI生成心中所想的画面。立即在text2img.pro尝试这些技巧,开启你的创意生产力革命!